6 Ollama Kullanıcı Arayüzleri

Github ollama sayfasında, 2025 Şubat tarihi ile 110 tane web ve masaüstü kullanıcı arayüzü vardır.

6.1 Ollama UI

Basit ollama ui’dır. Aynı zamanda google chrome extension olarak çalışıyor. Projenin bulunduğu dizinde web server çalıştırmak gerekiyor. Aşağıdaki make komutu kullandığı bootstrap gibi 4-5 js/css dosyasını indiriyor. Projeye’de bence eklenebilirmiş.

git clone https://github.com/ollama-ui/ollama-ui
cd ollama-ui
make

tarayıcıda http://localhost:8000 açınız.

Buna benzeyen bir şeyin, Vanilla JS, react, angular ile yapılması öğrenciler için güzel bir front end demo projesi olur.

6.2 Open webui

Ollama UI listesinin başında olan bu araçın özellikleri oldukça fazladır.

Ollama/OpenAI API Entegrasyonu
İzinler ve Kullanıcı Grupları
Duyarlı Tasarım (Responsive Design)
Mobil için İlerici Web Uygulaması (PWA)
Tam Markdown ve LaTeX Desteği
Yerel Python Fonksiyon Çağrı Aracı
Yerel RAG Entegrasyonu
RAG için Web Araması
Web Tarama Yeteneği
Görüntü Oluşturma Entegrasyonu (Yerel ComfyUI)

Github open webui deposu

backend FastAPI
frontend svelte

6.2.1 Python paket ile open-webui kurulum

Opsiyonel olarak, paket çakışmalarını engellemek için, sanal ortam (virtual environment) oluşturun.

python -m venv venv-open-webui

Sanal ortamı aktive edin.

Linux/Mac

source ./venv-open-webui/bin/activate

Windows

.\venv-open-webui\Scripts\activate.bat

Arkasından open-webui paketini kurun.

pip install open-webui

Aşağıdaki komut ile çalıştırın.

open-webui serve

Bu kullanımda çok fazla dosya indiriliyor ve docker kullanımından daha zor.

6.2.2 Docker Open webui kullanımı

NVDIA container toolkit kurmam gerekti.

Kendi web sitesinde aşağıdaki komut ile çalıştırmamız tavsiye ediliyor.

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Ama ben bu komutta sorun yaşadım.

Bunun yerine aşağıdaki komut ile çalıştırabildim.

docker run --detach --gpus all --network=host -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui  -e PORT=8081 -e WEBUI_AUTH=false ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

Komut açıklaması

–detach arka planda çalıştır
–gpus all gpu kullanımına izin ver
–network=host , çalıştığı makine ile ağ paylaşımı.
Bu sayede ollama’ya erişim yapabiliyoruz.
-v volume ataması yapıyor
bu sayede docker stop, run yapılsa bile veriler saklanıyor.
-e PORT=8081 çalıştığı port numarası değiştirmek için
-e WEBUI_AUTH=false Bu argumanı vererek kullanıcı oluşturmayı engelliyorum. Eğer bu ortam değişkeni olmazsa ilk açılışta bir kullanıcı oluşturup her seferinde bilgilerini girmeniz gerekiyor.

Eğer bilgisayarınız tekrar başladığında open webui çalışmasını istiyorsanız aşağıdaki argumanı ekleyin.

–restart always

docker run --detach --network=host -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui  -e PORT=8081 -e WEBUI_AUTH=false ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

OLLAMA_BASE_URLS ENABLE_OLLAMA_API

İlk çalıştırdığımızda, ollama bağlantısıını düzeltmemiz gerekiyor. Sağdaki menüden settings, admin settings seçiniz. Arkasından connections üzerinde

http://host.docker.internal:11434

değerini

http://localhost:11434

yapınız. Eğer ilk verdiğim komut ile open-webui çalıştıysa bu bağlantı değişikliğini yapmanıza gerek yoktur.

Eğer bu değişikliği yaptıktan sonra hala Ollama modellerinizi göremiyorsanız. Aşağıdaki komut ile docker container bash açınız.

docker exec -it --name open-webui bash

Burada aşağıdaki komutu çalıştırınız.

curl http://localhost:11434

sonuç olarak aşağıdaki gibi Ollama’nın çalıştığını görmeniz gerekir.

Ollama is running

Eğer görmüyorsanız, ya Ollama’yı ollama serve ile çalıştırmayı unuttunuz yada docker localhost’a ulaşmıyor.

Demo

Giriş
Settings ollama json api uç noktası ekle
Model seçme
chat
chat rename
dokuman upload
resim ekle
Karşılaştırmalı chat
değerlendirmeleri göster

6.2.3 Open webui için diğer öğreticiler

6.3 LM Studio

LM studio modelleri kendi indiren ve kendi mantığına göre çalışan bir araç.

Kurulum dosyasını işletim sistemine göre indirin.

Ollama modelleri LM studio’nun kullandığı modellere çevrilebilir. Bunu aşağıdaki betik ile yapabiliriz.

ollama-lmstudio-bridge

6.3.1 gollama

gollama kullanabiliriz.

Aşağıdaki komut ile gollama kurunuz

go install github.com/sammcj/gollama@HEAD

Modelleri büyüklüğüne sıralayabilir. Silebilir.

gollama

Aşağıdaki komut ile ollama modellerini lmstudio’ya bağlayabiliriz.

gollama -link-lmstudio

6.4 gpt4all

MIT License olduğu için istediğiniz gibi kullanabilir ve değiştirebilirsiniz.

Kurulum dosyasını işletim sistemine göre indirin.

Linux

flatpak ilede kurulum yapabilirsiniz.

çalıştırın.

Normalde kendi modellerini çok kolay bir şekilde indirebiliyorsunuz. Ama ollama ile kullanmak için Open AI compatible model olarak eklemeniz gerekli.

ekran görüntüsü gpt4all chat with ollama

Normal kullanımı kolay olabilir ama ollama entegrasyonu zor. Birden fazla model ekleyemedim. Ollama ile kullanım için tavsiye etmiyorum.

6.5 Msty

Açık kaynak değil. Bundan dolayı üstüne yazılım geliştirmeye uygun değil. Ama

bağlantısız ilk, bağlantılı hazır (Offline-First, Online-Ready)
RAG
Farklı LLM sohbetlerini karşılaştırma
Ollama entegrasyonu
Dosya ekleme
Sohbet dizinleri
Süfle kütüphanesi (prompt library) sunuyor.

gibi daha bir çok güzel özelliği var.

msty web sitesi uygulamayı indirin.

Daha başlar başlamaz Ollama modellerini görüyor.

Yüklü ollama modellerinden birini seçerek sohbet yapabilirsiniz.

Demo

Ollama ile sohbet
Sonuçlarda ayrı sohbet ile bilgi alma
Ayrı modelleri karşılaştırma
Görselleştirme (Visualizing Branches)
Sohbet dizinleri
Süfle kütüphanesi
RAG: Knowledge stacks
Tek dokuman ile konuşma
Web araması
Uzak modeller (Remote Models)

6.5.1 Msty için diğer öğreticiler

MSTY Makes Ollama Better

6.6 AI-Studio

AI Studio github

.NET uygulaması

Kurulum dosyasını işletim sistemine göre indirin.

MIT License olduğu için istediğiniz gibi kullanabilir ve değiştirebilirsiniz.

6.7 Chat Ollama

https://github.com/sugarforever/chat-ollama